數據已成為最有價值的營銷資源之一。有了正確的數據，品牌就可以洞悉消費者的需求，喜好，預期購買和忠誠度觸發因素。如今，手頭有這么多數據，因此沒有理由不以數據為驅動力，而是捕獲和分析一系列數據以查明采集和保留策略。但是，與在線資源相比，杭州食品包裝設計公司營銷人員要處理的一個問題是對離線數據源數據的訪問較少。例如，73％的受訪者說他們有權訪問公司網站數據，但是只有56％的受訪者說他們有權訪問電話中與客戶互動的數據。通過結合在線和離線資源，品牌商可以全面了解整個客戶旅程。在下面的簡單示例中，杭州食品包裝設計公司的購買過程涵蓋了脫機和在線交互以及見解，并且結合使用后，它們為未來的旅程或來自類似潛在客戶的其他可能的旅程提供了豐富的細節。

杭州食品包裝設計公司以莉莉為例，該品牌還將第三方數據添加到組合中，以更好地了解人口統計信息和生活事件，例如移動。當莉莉訪問商店進行購買時，就捕獲了有關莉莉的搜索行為的在線數據，并捕獲了離線數據。評估所有渠道的營銷工作時，每條數據都是無價的。除了離線和在線第一方數據外，營銷人員還應該使用第三方數據來填補缺失的空白，糾正錯誤的信息并為生活方式和行為添加更多見解。

第三方是可供數據提供者購買的外部數據，數據提供者將數據來源和匯總為適用于您的第一方數據庫的適用集合。此數據是部署有針對性的市場營銷活動所不可或缺的，因為它們提供了數百個數據元素，沒有任何消費者會以單一形式填寫這些數據元素。由于只有少數第一方數據元素，可以附加第三方數據集來更正和填寫缺失的元素，例如電子郵件地址，電話號碼，生活方式，人口統計信息，購買指標等，以增強您的客戶洞察力。

杭州食品包裝設計公司從供應商處購買第三方數據資產時，必須注意并提出有關數據質量，數據來源如何，更新頻率，是否遵守隱私法規等正確的問題。盡管有許多高質量的數據供應商提供合法的，道德上合法的數據資產，但編譯過時列表，不良信息以及不遵守隱私法的人也很多。

數據驅動型營銷面臨的挑戰：使用數據優化廣告效果

對于營銷人員而言，擁有足夠的數據使用并不是問題，但要弄清他們手頭的數據可能是一個挑戰。數據質量，準確性和隱私問題是需要克服的最大障礙。營銷人員了解使用數據優化營銷工作的重要性，但他們需要使用正確的營銷工具來集成，清理和分析數據，以便大規模應用。除了擁有正確的工具外，通常還會存在數據技能差距。根據Invoca的研究，有73％的營銷人員說他們對個性化廣告系列時應用數據的能力充滿信心，只有67％的營銷者說他們有信心分析數據。四分之一的杭州食品包裝設計公司希望擁有更多分析數據的技能（26％）。

市場營銷人員應重點關注的一個領域是使用AI做出更明智的數據驅動決策。但是，只有大約一半的營銷人員正在使用AI。許多營銷人員了解以數據為驅動力的重要性，但是在成功執行方面仍然存在差距。福布斯》（Forbes）的一項研究表明，64％的高管“強烈同意”數據驅動型營銷在決定如何與同一領域的其他公司競爭時具有競爭優勢。