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杭州logo設計分享品牌營銷策略的趨勢

在美好的營銷技術世界(MarTech)中,唯一不變的就是變化-2020年也不例外。一些趨勢將是變革性技術變得越來越容易獲得的結果。另一方面,在日益嚴格的數據法規和隱私問題之間,數據將不再像以前那樣可訪問。成功應對這些趨勢的關鍵是讓自己隨時了解它們的重要性和影響。因此,讓我們深入研究MarTech的三個主要趨勢,以便在明年牢記。


趨勢1.通過機器學習優化個性化


研究表明,有71%的消費者對購買體驗缺乏個性化感到沮喪。一些品牌可能會擔心執行個性化,因為它需要大量數據(隨著數據隱私法律接管美國,對數據的訪問可能會變得更加短暫。)也就是說,杭州logo設計報告一次又一次地表明,只要品牌證明他們正在使用數據來改善體驗,消費者就不會在意數據收集。但你從哪兒開始呢?小型迭代式機器學習(ML)實驗。


需要明確的是,并非所有類型的ML都一樣。預測分析特別有助于個性化,杭州logo設計因為它可以識別過去推動類似類型客戶銷售的模式。預測分析可以采用另一種方式進行個性化嗎?基于位置的優惠。它是這樣工作的:客戶可能會根據其實際位置購買的可能性更大,無論他們是在商店內的產品前面還是商店附近。但是,品牌如何知道哪些優惠會引起這些商店或產品的共鳴?通過跟蹤特定商店區域,商店甚至附近的購買行為,品牌商可以使用該數據來預測將來最有可能引起共鳴的商品。


另外,杭州logo設計不需要內部AI團隊就可以開始探索ML的好處(畢竟,雇用合適的人才可能需要幾個月的時間)。將ML外包給第三方軟件開發團隊可確保您擁有立即入門所需的專業知識。但是,在選擇AI開發人員之前,請記住以下問題,以確保供應商可以滿足您的需求:


您構建ML算法的方法是什么?迭代嗎?

您如何確定ML實際上是否是可行的解決方案?您設置了哪些實驗來確定生存能力?

您是否使用任何現有的市場工具或模型來確保不浪費時間從頭開始構建算法?您使用什么工具,從哪里使用(即Google ML)?

對于杭州logo設計希望解決的問題,訓練模型需要多長時間?

趨勢2.遵守新的數據隱私法


1月份,杭州logo設計類似于歐盟通用數據保護條例(GDPR)的加利福尼亞消費者隱私法(CCPA),將要求品牌必須使消費者能夠輕松選擇退出任何和所有數據收集。預計其他州也將效仿。為了駕馭數據保密性日益提高的新時代,公司需要在法規發展過程中熟悉法規并采取措施加以遵守。營銷人員將需要確定他們真正需要哪些數據,以建立有意義的客戶體驗,同時制定激勵策略,以確保盡可能少的消費者選擇退出。這是我的建議:


提前。CCPA保護著大量數據-從名稱和電子郵件到種族和政治派別。杭州logo設計以誠實,人性化的方式與用戶討論您所請求的數據以及如何使用它們。一旦確定了用戶愿意提供的數據類型,就可以相應地調整數據收集策略。

提供有價值的激勵措施。想知道如何說服客戶自愿向您的品牌提供個人信息嗎?嘗試提供激勵措施,以交換有關他們的喜好,購買習慣等信息。這些激勵措施可以是獎勵積分,現金返還,甚至可以訪問專有的相關內容。

要清楚。規避數據跟蹤可能會向客戶發出危險信號,但技術含量過高可能會使他們感到困惑。杭州logo設計嘗試在您的退出政策中使用簡單明了的語言。如有疑問,請向競爭對手詢問他們如何處理自己的數據隱私免責聲明。

確保您的數據準備就緒。杭州logo設計根據要求,品牌必須能夠向消費者提供過去12個月內收集的所有數據的報告。要滿足這些要求,就需要訪問細分度很高的集中式跨渠道數據。為了提供幫助,請投資客戶數據平臺或數據編排平臺,以簡化跨渠道數據,跟蹤誰選擇加入和退出,提取報告等。

趨勢3.針對不同類型的搜索進行優化


進入2020年,語音和視覺搜索都將大大擴展。當然,基于文本的搜索不會消失。杭州logo設計研究發現,在美國,超過一半的網站流量來自移動設備,而77%的消費者在瀏覽商店過道時使用手機比較產品價格。但是,消費者如何使用手機進行搜索將發生變化-越來越多的人們將通過語音搜索而不是手機上的文本來進行研究和購買。


杭州logo設計據預測,至少有50%的在線搜索將通過智能手機以及Alexa和Google Home之類的設備進行口頭進行。在其他策略中,這意味著傾向于使用自然語言,而不是Web內容中的關鍵字,并摒棄過度的技術語言。另外,隨著消費者逐漸期望獲得相關的,個性化的答案,無論他們怎么說還是需要什么,公司也將需要對自己網站上的搜索欄進行調整。


換句話說,另一個主要趨勢將是公司在自己的站點上大量投資于關鍵字映射和自定義搜索,杭州logo設計以確保內部搜索能夠跟上數字個人助理創建的新期望。


底線– MarTech是一個快速發展的領域,營銷人員需要保持同等的活力才能保持領先地位。重新審視您的營銷策略以確保新年快樂,并為在2020年及以后的期間出現更多新趨勢做好準備。


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