杭州包裝設(shè)計(jì)公司的《外部營(yíng)銷：使用大數(shù)據(jù)指導(dǎo)您的內(nèi)容營(yíng)銷》一書的主要漏洞是缺乏有關(guān)營(yíng)銷人工智能（AI）的信息。我們談?wù)摰氖侨绾无D(zhuǎn)變您的營(yíng)銷組織以利用大數(shù)據(jù)，但我們并未滿足CMO和營(yíng)銷分析師將AI納入其營(yíng)銷技術(shù)堆棧的迫切需求。

也許我們可以為此疏忽而原諒。杭州包裝設(shè)計(jì)公司在市場(chǎng)營(yíng)銷技術(shù)領(lǐng)域累積的50年經(jīng)驗(yàn)包括AI專業(yè)知識(shí)。尤其是Mike，在文本分析方面擁有深厚的專業(yè)知識(shí)。我的團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了首個(gè)由Watson支持的關(guān)鍵字研究工具。但是，我們與客戶之間最大的挑戰(zhàn)是更根本的：說(shuō)服市場(chǎng)營(yíng)銷專業(yè)人員首先采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法。那是這本書的任務(wù)。有鑒于此，對(duì)于我們的目標(biāo)受眾來(lái)說(shuō)，人工智能似乎太前沿了。 

自從本書出版以來(lái)，對(duì)于許多CMO來(lái)說(shuō)，人工智能已經(jīng)從前沿發(fā)展到了桌面。這反映在我的工作中。杭州包裝設(shè)計(jì)公司團(tuán)隊(duì)的幾乎所有工作都是通過(guò)AI轉(zhuǎn)變IBM的營(yíng)銷體系。因此，我認(rèn)為現(xiàn)在是時(shí)候分享一些這項(xiàng)工作了。也許在本書的未來(lái)版本中，我們可以包括有關(guān)營(yíng)銷AI轉(zhuǎn)型的一章。現(xiàn)在，考慮一下這是一個(gè)偷窺。

1.標(biāo)記

衡量是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型營(yíng)銷的核心，幾乎是每一項(xiàng)營(yíng)銷技術(shù)的核心。但是它有很多共同的缺陷：標(biāo)記。假設(shè)您想像Netflix一樣根據(jù)觀眾的興趣向其提供內(nèi)容。您在Netflix上消費(fèi)的電影越多，為您推薦其他電影就越好。

Netflix如何做到？顯然，它記錄了您的選擇并使用一種算法來(lái)選擇與您所觀看的電影相似的電影。但是，如何“知道”兩部標(biāo)題和描述截然不同的電影是相似的呢？標(biāo)記。集合中的每個(gè)視頻都針對(duì)類型，主題，目標(biāo)受眾和其他屬性進(jìn)行了標(biāo)記。

Netflix錯(cuò)了怎么辦？這不是算法，而是標(biāo)記。如果影片帶有錯(cuò)誤標(biāo)記，它將以錯(cuò)誤的流派或主題等出現(xiàn)。但是，它們?cè)跇?biāo)記方面做得很好，大部分時(shí)間都正確，這是一項(xiàng)了不起的壯舉。

如果您想向受眾群體提供更相關(guān)的個(gè)性化內(nèi)容，則需要豐富而準(zhǔn)確的標(biāo)記。問(wèn)題是，內(nèi)容制作者在標(biāo)簽方面比在工作中的任何其他方面都更加掙扎。例如，在IBM中，杭州包裝設(shè)計(jì)公司所有頁(yè)面的標(biāo)簽都稱為Subject標(biāo)簽。我們最近審核了主題頁(yè)，發(fā)現(xiàn)所有頁(yè)面的70％具有“空”主題值。為什么？因?yàn)閮?nèi)容生產(chǎn)者無(wú)法從一長(zhǎng)串選項(xiàng)中找出最相關(guān)的Subject標(biāo)簽。按下時(shí)間，他們將字段留空。如果您的絕大多數(shù)頁(yè)面沒有為屬性標(biāo)記，則該屬性將無(wú)用。

AI通過(guò)自動(dòng)標(biāo)記重要屬性的營(yíng)銷頁(yè)面和資產(chǎn)來(lái)解決此問(wèn)題。在IBM中，我們使用Watson Knowledge Studio構(gòu)建了一個(gè)自動(dòng)標(biāo)記系統(tǒng)，該系統(tǒng)為主題頁(yè)面標(biāo)記。當(dāng)我們對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行擴(kuò)展時(shí)，不僅所有頁(yè)面都將使用該屬性進(jìn)行標(biāo)記，而且在85％的時(shí)間內(nèi)（如果我們對(duì)初始測(cè)試進(jìn)行擴(kuò)展）將準(zhǔn)確無(wú)誤，這足以完成工作。

如果我們可以為所有最重要的屬性使用自動(dòng)標(biāo)記功能，則可以在他們需要的受眾群體中為他們提供正確的內(nèi)容時(shí)變得越來(lái)越好。我們可以將其與潛在客戶和銷售等跨國(guó)指標(biāo)相關(guān)聯(lián)。而且杭州包裝設(shè)計(jì)公司可以隨著時(shí)間的推移對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行端到端的調(diào)整。人工智能是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的巨大推動(dòng)力。

2.關(guān)鍵字

關(guān)鍵字是營(yíng)銷企業(yè)的生命。關(guān)鍵字研究可讓您了解客戶的聲音并為他們調(diào)整營(yíng)銷信息。但是大多數(shù)營(yíng)銷組織都在努力為其團(tuán)隊(duì)找到合適的關(guān)鍵字。這些詞必須與杭州包裝設(shè)計(jì)公司的業(yè)務(wù)相關(guān)并且要有足夠的查詢量，以表明目標(biāo)受眾對(duì)該主題有足夠的興趣。

在IBM，我們建立了一個(gè)關(guān)鍵字本體，這是一組與我們的目標(biāo)受眾最常在搜索查詢中使用的關(guān)鍵字相關(guān)的分類法的名稱。我們從Google那里獲取關(guān)鍵字?jǐn)?shù)據(jù)，并將其組織到主題分類中。我們還可以按業(yè)務(wù)部門，品牌和產(chǎn)品排列關(guān)鍵字。當(dāng)您將所有這些屬性與一個(gè)本體相關(guān)時(shí)，使用它們來(lái)管理內(nèi)容的方式就沒有止境了。

例如，杭州包裝設(shè)計(jì)公司有一個(gè)稱為網(wǎng)段分類法的東西。它控制著我們形成網(wǎng)頁(yè)URL的方式等。因?yàn)樗陉P(guān)鍵字本體，所以我們可以確保使用URL中客戶的語(yǔ)言來(lái)構(gòu)建新頁(yè)面。然后，杭州包裝設(shè)計(jì)公司可以將URL語(yǔ)義與導(dǎo)航標(biāo)簽，內(nèi)部多面搜索標(biāo)簽，面包屑，主題標(biāo)簽，社交標(biāo)簽和頁(yè)面標(biāo)題對(duì)齊。您可以排列的信號(hào)越多，受眾越容易通過(guò)搜索和導(dǎo)航找到站點(diǎn)上的相關(guān)內(nèi)容。

結(jié)論

關(guān)鍵字本體和主題分類法基于在TopBraid EDG上使用Watson Knowledge Studio構(gòu)建的AI分類系統(tǒng)。您不需要使用這些工具來(lái)構(gòu)建類似的東西。但是您確實(shí)需要了解如何使用自然語(yǔ)言處理來(lái)提取數(shù)據(jù)并對(duì)其進(jìn)行分類，以及如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)測(cè)試和改進(jìn)模型。